见闻视角

本周英伟达业绩超预期的事件持续发酵，华尔街多家机构上调股票目标价格，最高达到600美元。生成式AI对众多行业的影响力和需求显然被低估，并且该影响辐射至全球，特别是美国和亚洲地区的AI创新需求表现出强劲的增长动力。


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近日大火应用案例如：英伟达AI智能体Voyager近日备受瞩目，不仅可以根据游戏的反馈自主训练，而且还能自行写代码推动游戏任务。机器自我学习的速度令人震撼。

于此同时，特别值得关注的就是大模型的监管问题，机器自主学习会伴有很多生成式的危险需要值得重视。

谷歌、微软和openAI等多家巨头也纷纷表示各国应对该问题加强最高等级的重视，谷歌也提出了AI大模型监督的一种学习框架。在国内，开源大模型的安全问题也有了保障，北大开源了河狸大模型的安全数据集，为国内大模型的安全保驾护航。

一周要点

海外：

英伟达数据中心需求被低估，华尔街再次提高目标价； 微软操作系统全面AI化，于openAI深度合作，加强生态发展； 谷歌深度学习提出需要模型监管框架； Meta开源多模态大模型MMS； 马斯克旗下脑机接口公司首次获批人体实验；

国内：

AI算力需求每四个月翻倍； 国内发布首款医疗大模型MedGPT，能实现有效问诊； 百度“NEWApp”开启内测、即将式推出文心大模型3.5版本； 北大首次公布开源大模型安全数据集；
海外AI企业大事件

1、英伟达业绩大超预期、生成式AI芯片需求被低估

FY24Q2&FY24H2展望：公司指引FY24Q2收入110亿美元，大超市场预期（72亿美元），增长主要是由数据中心AIGC和大语言模型驱动，且预计H2供给会高于H1，数据中心业务能见度延伸至数个季度。

见智观点：关注生成式AI的创新价值突破等多个行业空间存量需求，预计对AI服务器代工需求会带来提振作用。

2、 微软年度开发者大会，操作系统AI

微软宣布要进行操作系统全面AI化；与ChatGPT共享插件平台；让Bing成为ChatGPT内置搜索引擎；推出超50项全周期AI开发工具链等系列重磅发布。见智观点见此前文章：《微软操作系统AI化 如同APP改变移动互联网》。

此外，微软提还提出了关于如何帮助企业和政府治理生成式 AI 的观点和建议。包括5个要点：实施并建立新的政府主导的人工智能安全框架、部署有效的安全“刹车”、制定广泛的法律和监管框架、提高透明度并确保学术和非营利组织获得人工智能、寻求新的公私合作伙伴关系。

3、 谷歌深度学习提出需要模型监管框架

谷歌宣布开放AI搜索项目Search Labs的访问权限，测试嵌入生成式AI的全新搜索功能——搜索生成体验（SGE）；并推新音频模型SoundStorm。

值得关注的是，谷歌和openAI、微软一样都认为模型在一定程度上具有某些“危险能力”，开发人员需要表现出非常高的安全标准才能部署它。

谷歌提供了这样的监督框架，能够更好的塑造AI治理，提供识别风险模型的工具给公司和监管机构用于安全性部署。

4、Meta开源多模态大模型MMS

Meta又开源一个多语种语音大模型MMS，能识别4千种语言，生成1千种语音。

5、脑机接口人体实验首次获批

马斯克旗下脑机接口公司Neuralink官宣，首次人体临床试验获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准。

Neuralink正在设计一种将大脑信号转化为行动的设备，将首先专注于两个应用：一是恢复人类视力，二是帮助无法移动肌肉的人控制智能手机等设备，甚至恢复脊髓受损者的全身功能。

国内AI

1、AI算力需求每四个月翻倍

华为昇腾计算业务CTO周斌：“AI算力行业新定律AI算力增长曲线告诉我们大概每隔4个月，AI计算需求就会翻倍。”人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加，并且这个需求是有价值的，不是泡沫。

2、国内首款医疗大模型MedGPT

医联正式发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。MedGPT基于Transformer架构，目前参数规模为1000亿，可支持医疗场景下的多模态输入和输出。

其中，预训练阶段使用了超过20亿的医学文本数据，微调训练阶段使⽤了800万条的高质量结构化临床诊疗数据，并投入超过100名医⽣参与⼈⼯反馈监督微调训练。

不仅如此，MedGTP的创新之处在于，它不再是简单的AI问答，而是以「治愈」为目的实现有效问诊，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。

3、百度“NEWApp”开启内测、即将式推出文心大模型3.5版本

百度移动生态大会上，百度展示了正在内测的AI伙伴和AI BOT功能，以及集成这些功能的内测产品NEW App。此外，百度Content Eco AIGC还推出了全新升级的创作工具，AI笔记、AI成片、AI作画、AI BOT等功能将面向创作者开启内测体验。

文心大模型3.5版本推出在即，将在AI的原生应用方面不断探索，希望用AI的原生思维来重构产品、服务和工作流程。

4、北大首次公布开源大模型安全数据集

北京大学首次公开了开源PKU-Beaver（河狸）大模型RLHF（利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术）的数据集（开源迄今为止最大的多轮 RLHF 数据集，规模达到 100 万条）、训练和验证代码。这些数据集包括侮辱、歧视、犯罪、心理伤害、悲观情绪、色情、隐私等十余种维度的约束。见智观点:PKU-Beaver具有远高于知名开源项目Alpaca的领先性优势。

下周关注

1、脑机接口创新发展论坛

2、COMPUTEX2023大会

3、苹果MR发布在即，产业链提前躁动

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