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摩根大通的Joseph Lupton等经济学家推出了一种基于人工智能的模型，旨在破译央行传递的信息，探明政策信号的基调，并发现潜在的交易信号。

具体来说，相关模型的训练数据是过往25年以来的美联储声明和央行官员们的讲话，使用的是基于ChatGPT的语言模型，模型根据具体内容的限制性或宽松程度，进行鹰鸽等级评分。再将具体评分与一系列资产表现挂钩，经济学家们发现，这一人工智能模型可以用于预测政策的变化，并发出可交易的信号。

例如，当模型显示美联储发言人在两次会议之间的鹰派立场上升时，下一份FOMC政策声明就会变得更加鹰派，这会导致一年期美债收益率上涨。

根据摩根大通的这一模型，虽然近几个月美联储声明有所波动，讲话的分数呈下降趋势，但仍徘徊在二十年来的最高水平附近，这表明持续的鹰派立场明显。目前，市场普遍预计美联储下周会议将加息25个基点，联邦基金利率升至5%-5.25%的水平。

按照摩根大通的模型，美联储鹰鸽分数上升10个点，意味着该央行在下一次政策会议上加息25个基点的可能性大约增加10个百分点，反之亦然。

Lupton和他的同事们表示，“初步的应用令人鼓舞。”

摩根大通的人工智能模型也可以用于欧洲央行和英国央行，也可以使用鹰鸽评分。预计未来几个月，摩根大通将这一模型扩大到全球30多家央行中。

摩根大通的最新模型，是将ChatGPT应用于金融领域的又一个案例。数日前，华尔街见闻网站文章提到，本月发表的两篇学术论文中，研究人员们用ChatGPT进行金融市场相关的研究任务，其中一篇论文是关于解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，另一篇是确定头条新闻对一只股票来说是好还是坏。

在一篇名为《ChatGPT能否破译美联储讲话》的论文中，ChatGPT在判断美联储的声明是鸽派还是鹰派方面很接近人类。以美联储2013年5月的一份声明中的措辞为例。美联储表示，“总的来说，最近几个月劳动力市场状况有所改善，但失业率仍然居高不下。” ChatGPT的解读是，这句话是鸽派的，因为它表明经济尚未完全复苏。这与分析师的结论是相似的。

所有最新信息都显示，ChatGPT应用于金融领域的浪潮已经来袭，并且ChatGPT表现得相当不错。这表明在使用AI技术将大量的新闻文章、推特推文、公开讲话等转化为交易信号方面，可能迈出了重要一步。

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