ChatGPT最近火得一塌糊涂，

能写论文， 美国有学生用ChatGPT拿下了全班最高分。


(资料图)

会编程，通过了谷歌L3工程师入职测试，年薪18.3万美元。

两个月月活就破亿，碾压了历史上所有的消费者应用程序。

连大A也有了相关概念股，4天涨24%，这是当下最火爆的概念，没有之一。

所以，懒猫想知道：

这么厉害的一尊大神，如果用于帮助我们买基金，会是一番啥样的场景呢？

这两天，懒猫终于捣鼓成功，体验了一下这个被吹上天的AI程序。

太极高手

第一个问题，肯定要问出所有基民心中的一个困惑：“谁是中国最厉害的基金经理呢？”

不出意外，它给出的答案很标准：“很难说，这取决于多种因素”。

那简单些， 介绍几位你知道的中国基金经理吧，

它介绍了这几位：

刘格菘、李煜东、王建民、邓炜。

除了刘格菘，其他几位是谁，查无此人啊。

深入一点，

问它“刘格菘是谁？”

答案是“中国的一位基金经理”。

嗯，虽然介绍的很简单，但没毛病。

那“张坤”呢？

sorry，“没有关于张坤的更多信息”...

不过，你问它“美国比较厉害的投资人”，

它就不会犯这样的低级错误了。巴菲特、阿克曼、达利欧...，给出的都是正确的名字。

不是ChatGPT不行，可能只是它对中国投资界有点水土不服，掌握的信息没那么多。

那句话咋说的，“还有很大的进步空间”。

能帮我投资吗？

我们再问些实际问题，

比如 “未来哪只基金能赚大钱呢？”

答案是“无法预测”，哈哈，很标准...

再比如 “未来哪个行业最可能上涨？”

依旧是标准答案：“未来充满不确定性，没有任何人能准确地预测市场”。

或许是真的觉得市场预测不靠谱，也有可能是人为做了干预模型。

既然未来预测不了，那咱们问过去吧， “过去5年，哪个行业涨幅最大？”

给出的答案是：“很难确切说哪个行业在过去5年中涨幅最大，因为这取决于很多因素...”

兄dei，是过去5年啊，那可是已经发生的事哦，你这就有点说不过去了。

有点不满意，这ChatGPT的智商似乎也没那么高嘛，

降低下难度，告诉我 “2020年，沪深300涨了多少”总可以了吧！（提一嘴，ChatGPT数据库仅更新至2021年，而且数据来自训练数据库，可用信息有限）

依旧是很难确定，还要我自己去查。

然后我又问了一遍，终于给答案了：11%。但实际上，2020年沪深300涨了27%。

相对来说，对于美股的回答准确性更高一点，比如 “2020年标普500的表现”，

ChatGPT准确说出了2020年标普500的走势：因为疫情，标普500年初出现了一波大跌，在3月23日达到最低点，然后回升，2020年底前后创历史新高。

但表述上有几个错误，

比如，“2020年标普500表现不佳”，真实情况是2020年标普500涨了16%，表现还可以。

再比如，“3月23日，标普500指数达到了历史最低点”，这个也不够准确，只是阶段性低点，而不是历史最低点。

总的来说，ChatGPT对数据的处理能力还是比较弱的，用它来指导投资，目前来说还属于“毫无用武之地”的阶段。

能安慰我受伤的心吗？

数据处理能力不行，那我们再来看看ChatGPT的文字处理能力。

比如， 当我们亏损，想找安慰时，看看ChatGPT能不能写出一篇好的鸡汤文。

它的回答是：“很抱歉听说你的基金亏了，这确实不是一件好事。请记住，投资是有风险的，并不是每次都能获利。”

话说的没错，但明显没有温度。

我们换成ChatGPT熟悉的英文环境，看能不能写出一篇好的鸡汤文。

答案在这里：

这是翻译，

和中文环境下的答案差不多。

这...

换个大招， 写篇白酒行业的分析报告吧！

乖乖， 这次竟然写的还不错，行业介绍、行业发展趋势、行业机会和挑战、总结都写出来了。

再找找数据，丰富下材料就是一篇质量很高的研报了。

你别说，ChatGPT还是有点料的，越难的事情它表现越好，所谓杀鸡焉用牛刀，前面有点让它用牛刀杀鸡了。

不过这里也有个问题，用中文问的话，只显示一部分内容，用英文问的话，能显示全部内容。

这是用中文问的研报：

第三部分只显示了一点内容。

这是用英文问的研报：

显示完整了。

灵魂之问：买基金怎么才能赚钱？

最后再来个灵魂之问，看ChatGPT能不能给个意外惊喜。

“买基金怎么才能赚钱？”

“长期投资”、“选择合适的基金”、“不要追涨杀跌”...

和预想的一样，标准答案。

再问 “如果有100万，该怎么投资？”

依旧是标准答案。

还有 “基金规模是怎么影响基金收益的？”

也是标准答案，回答这类问题，ChatGPT有点照搬百科全书...

最后做个总结：

（1）ChatGPT是写论文、研报的一把好手，能给出主要框架，还有一些论点，再找找数据丰富下材料，就是一篇质量很高的论文或研报了。

（2）回答一些具体、常见问题时，给出的通常是千篇一律的标准答案，虽然语言流畅、逻辑清晰，但仍然停留在浅层次的百科阶段。

（3）至于具体的数据，它还有很大提升空间，特别是有关A股的数据，会有明显的错误，这个可能跟它目前的数据库有关系。

（4）另外，ChatGPT的学习能力还是比较强的，在使用的过程中能感觉到，隔一段时间再问同样问题，它的回答明显会更好些。

需要特别说明的是，以上只是我们一个有趣的体验，不构成个人投资建议，不代表见闻君观点。市场有风险，投资需谨慎。

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