作者｜于惠如 编辑｜罗丽娟
在谷歌与微软最新一轮的“掰手腕”比赛中，谷歌搞砸了。
(相关资料图)
北京时间2月9日凌晨，谷歌在巴黎召开的发布会上，再一次展示了它为对抗ChatGPT而推出来的聊天机器人Bard。具有戏剧性的是，这款被谷歌宣传为“有问必答”、“负责任”的聊天机器人，却对用户提出的问题给出了错误答案。
天体物理学家 Grant Tremblay在推特上指出Bard的错误 图源：Twitter
谷歌为这个错误付出了代价：投资者失去了信心，股价大跌9%，一天蒸发了1000亿美元市值。
就在前一天，百度创始人李彦宏将“引领搜索体验的代际变革”写进他个人的OKR中，百度搜索确认正全线接入其类ChatGPT项目文心一言（ERNIE Bot）。
自去年11月30日，位于美国旧金山的人工智能创业公司OpenAI发布对话型人工智能ChatGPT以来，这成为科技圈最火的话题。
1月，微软宣布投资100亿美元与OpenAI合作后，其估值在一级市场达到290亿美元（约合人民币2000亿）。随后，谷歌火速投资了OpenAI竞争对手、人工智能初创公司Anthropic。
点燃了全球用户的热情后，ChatGPT的访问量每天都在以惊人的速度增长。
瑞银近期发布的报告显示，今年1月，ChatGPT平均每天接收1300万用户访问，预计上线不到三个月，月度用户数就能突破1.2亿。“ChatGPT或将成为有史以来用户增长最快的一款APP。”
因ChatGPT的火爆，AIGC领域也被认为是2023年的第一个风口。
春节后，ChatGPT概念股轮番涨停，甚至引发交易所下发多份关注函、监管函；VC机构都希望寻找到中国的ChatGPT；国内大厂中，百度、阿里、京东等也纷纷宣布躬身入局。
ChatGPT为何能引发如此大规模的讨论？当我们在讨论ChatGPT时我们在讨论什么？OpenAI的成功能否在国内复制？
搜索引擎巨头抢位战
多年未见战争的搜索引擎市场重燃战火。
北京时间2月8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的发布会上，微软宣布上线新版搜索引擎必应（Bing）和Edge浏览器，新版Bing整合了OpenAI的GPT技术，比ChatGPT更强大。
据微软介绍，新版Bing带有一个扩展的聊天框，它不仅可以回答事实问题，为用户提供各种链接。还能够为用户即时生成各种个性化的规划、建议、分析等，解决更复杂的搜索问题。另外，微软还计划推出移动版Bing。
全天候科技在操作中发现，新版Bing的聊天模式需要在登录后才会出现，且使用该功能还需“申请”访问。
Bing新（下）旧（上）版对比
前一日，无可争议的搜索之王谷歌宣布推出名为Bard的对话式人工智能服务，已经向受信任的测试人员开放，并且准备在几周之后向公众提供这一服务。谷歌CEO Sundar Pichai发动员令，要求公司全员测试Bard并提供反馈。
ChatGPT引发的热潮也传到了国内。
在谷歌官宣应战微软的同一天，百度高调宣布，类ChatGPT应用文心一言（ERNIE Bot）项目正在做上线前的冲刺，预计三月份完成内测，面向公众开放。“按照谷歌和微软节奏，文心一言开放内测还有可能提前。”百度在官宣稿中提到。
一个多小时后，三六零在互动平台回复投资者提问时披露，集团正计划尽快推出类 ChatGPT 技术的demo应用。
虽然三六零公司明确表示，至于何时推出和实际效果如何仍存在不确定性。截至目前，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。但消息一经发布，三六零股价应声涨停。
今日早盘，三六零再度涨停，录得3连板。报9.7元/股，达到了自去年4月以来的最高水平。
ChatGPT有望在千行百业的应用场景中引发变革，而搜索首当其冲。
48小时内，多家搜索引擎巨头高调入局，微软、谷歌更是连番过招。微软CEO Satya Nadella在2月8日发布会上的发言或许能很好地解释上述情形：“搜索引擎领域将迎来新的时代。”
在过去的二十年里，谷歌依赖先进的技术、优秀的产品和聪明的商业模式，在搜索引擎领域遥遥领先。强如微软，也未曾撼动其在该领域的地位。
但这一切，因为ChatGPT的出现，正在发生改变。
自去年年底推出以来，背靠微软的ChatGPT就被称为搜索的未来，OpenAI也被视作潜在的谷歌“杀手”。近日，Gmail创始人、谷歌老员工Paul Buchheit公开表示，可能只需要一两年时间，ChatGPT将彻底摧毁谷歌赖以生存的搜索引擎。
这种趋势不是没有可能，全天候科技获得的统计数据显示：ChatGPT推出以后，IT技术问答网站Stack Overflow一个月的访问量下降了3000万。
“这说明它的确对搜索产生了影响。”前金山软件副总裁兼人工智能事业部负责人李长亮博士说。
2022年，谷歌从搜索中获得了1630亿美元的收入，占总营业额的57%。“这也就能理解谷歌创始人连夜改代码、开会，几天内就推出Bard了。如果ChatGPT取代了搜索，谷歌的大本营就被偷了。”李长亮说，对于谷歌来说，这是生存之战。
尽管ChatGPT还有不足之处，但在李长亮看来，它的出现代表着一个新的人工智能浪潮的开始。
深处浪潮之中的科技公司也迅速反应，争相官宣自身未来在ChatGPT领域落地的规划。
在百度、三六零之后，阿里在2月8日确认，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试。
京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬也向全天候科技透露，京东云旗下言犀人工智能应用平台，将依托在对话式AI技术的沉淀，叠加在零售、物流、金融、健康等产业场景锤炼，未来将吸收和结合ChatGPT相关技术路线、成果，进一步开发和落地，重点聚焦文本生成、语音生成、对话生成和数字人生成4个方面开展工作。
快手表示，目前正开展大规模语言模型（LLM，Large Language Model）相关的研究，并启动了相应专项，覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。
小米则认为，其在ChatGPT领域有丰富落地场景，包括小爱对话、机器人等，其中小爱拥有庞大数据支撑，会让小米在大模型方面进展更迅速。此前小米在AI大模型上已有多路并行尝试，未来将加大相关领域人力和资源投入。
至于腾讯，在ChatGPT领域布局的话题中，暂未对外界给出回应。但其对全天候科技透露，产品侧腾讯已推出混元AI大模型，完整覆盖NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、多模态等基础模型和众多行业/领域模型。随着AIGC兴起，未来混元AI大模型会不断推进在文本内容生成、文生图等领域的持续升级。
“面对如此大的技术变革，如果你不去做这件事，未来这个市场上可能就没有你的位置了。”李长亮说道。
全天候科技与ChatGPT对话
“打破神话”的应用
从技术路径来看，OpenAI此前还发布了GPT-1、GPT-2和GPT-3。这几代GPT的落地方式不尽相同。
ChatGPT基于第三代大模型GPT-3升级而来。
2018年，OpenAI推出代生成式预训练模型GPT-1。随着每年一更新的频率，GPT-3于2020年面世。去年，在GPT-3的基础上，OpenAI推出了InstructGPT，官方称其为GPT3 的微调版本，在效果上降低了有害的、不真实的和有偏差的输入。
“就底层技术而言，ChatGPT并没有什么特别的创新，也不是什么革命性的东西。许多研究实验室正在使用同样的技术，开展同样的工作。”Meta首席人工智能科学家Yann LeCun不久前在一次小型媒体和高管在线聚会上表示。
早在2017年，谷歌便推出了能调用6500万参数的Transformer模型，并将其首次用于理解人类语言，开启了自然语言处理的新时代。OpenAI的自然语言训练模型GPT系列也是在Transformer模型的基础上构建的。
2021年5月，谷歌推出专攻对话生成的大型语言模型LaMDA，其能够调用的参数量与GPT-3不相上下。值得一提的是，相较于ChatGPT，LaMDA不仅能自然、合理地回答用户提出的问题，同时具备实时调用外部知识源的能力，Bard优于ChatGPT的时效性优势便基于此。
但与OpenAI相比，谷歌在新技术商业化方面相对保守，这也让与微软结盟的OpenAI领先一步。
ChatGPT并非技术的颠覆式创新，但为何如此能如此出圈？当大家在讨论ChatGPT时，其实在讨论什么？
“ChatGPT是第一款真正意义上的AI原生的产品。”京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬称，ChatGPT之于AI行业，如同第一款iPhone之于手机行业，集成当前最新的系列技术，不带任何旧包袱，让大家眼睛一亮，看到了真正的移动时代的形态。
在李长亮看来，ChatGPT的价值体现在它能够“思考”，并创造它认为能回答用户的问题的内容，对于像代码片段、博客文章、电子邮件等的原创内容是很有价值的。
“ChatGPT能做到让用户分不清是在跟机器对话，还是跟人对话。从这个角度说，它是通过了图灵测试的。”李长亮说。
基于这样的技术方向，李长亮开发了一个写研报系统。就在几天前，他将机器写好的研报发送给相关领域的专家，“他们分不清是人写的还是机器写的，觉得研报质量非常高。”
聪明的ChatGPT的出现，在社会层面，更是掀起了一轮“会抢哪些行业饭碗”的话题讨论。
“我们过去说人工智能不能创作，恐怕以后它也能创作。”香港中文大学（深圳）高等金融研究院政策研究员、深圳市金融科技伦理委员会秘书长本力表示，以前多数人认为人工智能不能触达设计领域，因为它代表了人的创意和深层次的情感表达，但“现在看来，这个神话并不是牢不可破的。”
行业观点指出，ChatGPT的经验是从大数据当中去学习知识，因此ChatGPT将来可能影响的职业和岗位集中在知识型领域。
虽然已经在全球引发了“海啸”式讨论，但ChatGPT当前仍有多方面难题待解决。
比如成本。传统的搜索引擎每年要花费10亿美元来编制网络索引。相比之下，像ChatGPT要“昂贵得多”。
OpenAI创始人Sam Altman曾在社交媒体上透露，ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分”。ChatGPT走红后，平均每个月计算成本预计会达到数百万美元。
因此，OpenAI推出了收费模式。这一周前ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus发布，每月收费20美元（约合135元人民币）。购买后，VIP用户可在ChatGPT高峰时段继续使用，并提前获得ChatGPT的新功能与改进，服务响应时间也将有所缩短。
不过其仍未切断免费模式，并表示，“将继续提供ChatGPT免费版服务”，不过，《纽约时报》指出，在高峰时段，免费版访问人数将受到限制。
热情的说客VS冷静的看客
“ChatGPT带来的冲击是革命性的。”李长亮告诉全天候科技，就在这期间，他也决定加入相关创业浪潮。
李长亮选择的创业方向是基于ChatGPT目前存在的问题提供解决能力。他表示，ChatGPT很强大但也存在局限性，比如：因受数据源所限，ChatGPT无法保证信息的时效性；作为语言模型，ChatGPT在根上是概率学，它提供的答案一定会出错。
“我现在的技术路线全部跑通了，技术验证已经完成了，目前是在走商业闭环，正在谈融资。”他提到。
尽管公司还没有正式注册，李长亮依然感受到了资本市场的热情：“态度很热烈，甚至有人主动推动我去做这个事情。”
在ChatGPT的热浪下，李长亮并非个例。多位AIGC领域的创业者告诉全天候科技：“到公司调研的机构数变多了，机构的态度变热情了。”而仅仅在一个月前，他们给出的反馈是：“国内资本对这个领域是非常冷静的，他们大量调研，却并未出手。”
一位AIGC领域创业者告诉全天候科技，不少AI绘画创业公司的估值已经“水涨船高”。
今年开年，金沙江创投梳理了2023科技投资五大前沿趋势，在其列出的最值得关注的19家初创企业中，生成式AI位列第一。
金沙江创投认为，生成式AI不但让科技与创作走向大众，同时带来的10倍效率提升。ChatGPT定义了人与AI的关系：如鱼得水，如胶似漆。
似乎一切都很合理。因为，当微软趁热追击向OpenAI投资100亿美元后，这家公司的估值已高达290亿美元。
“热情”也表现在二级市场里。能沾上边的概念股们尤其热闹。
据东方财富金融终端统计，ChatGPT概念股板块包括29家上市公司，来自信息技术、通讯服务等行业。春节后，该板块多家企业连续上涨。2月8日，已连收七个涨停板的汉王科技继续冲击涨停，最终收涨9.07%，海天瑞声再度涨停，春节后股价累计涨幅超过170%。
不过，在监管向海天瑞声、云从科技等多家公司下发监管工作函后，ChatGPT带来的这股风已有渐弱的苗头。2月9日，ChatGPT概念板块股降温，云从科技、高鸿股份、汉王科技、科大讯飞等跌幅靠前。
号称国内首个基于大模型的功能型对话产品 ChatYuan小程序，在上线不到一周后便被封。在微信小程序中，已无法查找到元语智能小程序。
根据ChatYuan母公司元语智能此前公布的信息，ChatYuan 线上服务是基于百亿参数大模型，目前已开源了7.7亿的参数模型，显存6G左右，一张民用显卡即可加载使用。
同样作为生成式AI，“ChatGPT爆火不仅把语言大模型带出了圈，也让大众了解到AI能做的事，了解了AIGC这个领域，相当于免费帮我们教育了市场和用户。”一位AIGC领域创业者说。
与ChatGPT带来的火爆效应相比，OpenAI却在尽量保持低调，创始人Sam Altman不久前在社交平台上给自家产品降温，呼吁大家冷静看待。
尽管国内大厂都在纷纷官宣各自国产版ChatGPT的规划及进度，一些创业公司也在争取曝光机会，仍有冷静的旁观者认为OpenAI在国内复制成功的几率很小。
首先在技术能力上，有从业者指出，百度未来推出产品的效果还未知。迄今为止，国内尚未有任何一家公司或者科研机构能够做出与ChatGPT同等效果或者接近这个模型效果的成果。
在投入上，对于企业来说也成本不菲。“OpenAI是2015年成立的，7年多时间没有收入，而且投入非常大，这样的创业公司放在国内能不能存活很难想象。”一位AIGC领域创业者说。
即便获得当下的成绩，OpenAI创始人Sam Altman仍认为这离真正的AGI（Artificial general intelligence，通用人工智能）尚远，“我不认为我们已经快要实现AGI了。我最近一直在思考我们如何知道AGI会何时实现的问题。在过去五年多里，我对AGI的认知是它不会一蹴而就，将是一个渐进的过程，或者说是缓慢起飞。”
上述创业者提到，相对来说，国内企业可能擅长的非技术上的创新，而是商业模式、应用的创新。
越来越多的人和企业入场后，“ChatGPT”将开启他的中国时代。
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